Współpraca naukowców i studentów Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego z ekspertami Harvard Medical School zaowocowała stworzeniem pierwszego publicznie dostępnego, autonomicznego modelu sztucznej inteligencji do wykrywania tętniaków mózgu. Nowatorskie narzędzie, bazujące na analizie obrazów angiografii TK, zostało właśnie opisane na prestiżowej platformie CNS Neurosurgery.
— Wyniki opierają się na badaniach prowadzonych w Uniwersyteckim Centrum Klinicznym. Opracowany model przewyższa skutecznością wykorzystywane do tej pory rozwiązania. To dla pacjentów bardzo dobra wiadomość i ważny krok do szybszej, skuteczniejszej i bardziej dostępnej diagnostyki tętniaków mózgu z wykorzystaniem AI - informuje GUMed.
Model powstawał przez dwa lata na podstawie ponad dwóch tysięcy skanów TK pacjentów z Bostonu oraz Gdańska (CMI). Jego skuteczność została potwierdzona w badaniach walidacyjnych z użyciem zewnętrznych danych.
Publikacja na ten temat ukazała się na prestiżowym portalu CNS Neurosurgery.
Byliście świadkami zdarzenia w naszym regionie? Chcecie aby nasza redakcja zajęła się jakimś tematem? Czekamy na Wasze sygnały i informacje. Można kontaktować się z naszą redakcją za pośrednictwem strony facebookowej i mailowo: [email protected]. Dyżurujemy także pod numerem telefonu 729 715 670.
Byliście świadkami zdarzenia w naszym regionie? Chcecie aby nasza redakcja zajęła się jakimś tematem? Czekamy na Wasze sygnały i informacje. Można kontaktować się z naszą redakcją za pośrednictwem strony facebookowej i mailowo: [email protected] Dyżurujemy także pod numerem telefonu 729 715 670.
